Schnee an Weihnachten

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Beschreibung

Schnee an Weihnachten ist fester Bestandteil und omnipräsente Kulisse von Filmen, Liedern, Werbung und Geschenkverpackungen. Es liegt daher nahe anzunehmen, dass Schnee bzw. Schneefall an Weihnachten etwas Normales sei, welcher aber in den letzten Jahren vermehrt ausblieb – ein Umstand, der Gegenstand zahlreicher sozialer, politischer und klimaorientierter Diskussionen ist.

Doch lag früher wirklich mehr Schnee an Weihnachten? Ohne Weihnachtsbilder der letzten Jahre dafür vom Dachboden zu holen, gehen wir der Frage in einem geleiteten Jupyter Notebook mit Python-Code, entsprechenden Hilfsbibliotheken ("libraries") und Klimadaten auf den Grund!

Bei dem vorliegenden Notebook handelt es sich um eine Version zur Vor- bzw. Nachbearbeitung der Veranstaltung Coding Workshop – Data Exploration mit der Toolbox Datenkompetenz: „Früher lag mehr Schnee an Weihnachten?!“, welche vom Forschungsteam der Toolbox Datenkompetenz (InfAI e.V., Leipzig) anlässlich des Markts der digitalen Möglichkeiten im Rahmen des Digitalgipfels 2023 am 21.11.2023 in Jena durchgeführt wurde.

Was wirst du lernen?

Im Kurs lernst du an einem intuitiven Beispiel, wie eine einfache Fragestellung mit Code und Daten beantwortet werden kann. Dabei erhältst du einen Einblick in das Zusammenwirken von Jupyter Notebook, Python und sogenannte Libraries (Bibliotheken). Der individuelle Mehrwert variiert mit der Intensität und der Dauer mit den einzelnen Bestandteilen des Trainings. Darüber hinaus bietet das Notebook die Möglichkeit mit dem Code zu experimentieren.

Welche Vorkenntnisse brauchst du?

Für diesen Kurs benötigst du keine Vorkenntnisse. Wenn du über Python-Kenntnisse verfügst, kannst du den bereitgestellten Anregungen oder eigenen Fragestellungen selbstständig nachgehen. Dazu kannst du auch im Workspace in einem eigenen Jupyter Notebook arbeiten.