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AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset

Das AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset ist eine bedeutende Datensammlung, die sich auf das Feld der vorbeugenden Instandhaltung (Predictive Maintenance) im industriellen Kontext konzentriert. Dieser Datensatz wurde im Rahmen des AI for Industry (AI4I) Wettbewerbs im Jahr 2020 erstellt, mit dem Ziel, innovative Ansätze für die vorausschauende Wartung von Maschinen und Anlagen zu fördern. Die Daten stammen aus realen industriellen Prozessen und bieten eine wertvolle Grundlage für die Entwicklung von prädiktiven Modellen zur Verbesserung der Anlagenverfügbarkeit und Reduzierung von ungeplanten Stillstandzeiten.

Dataset Übersicht

Die Inhalte des AI4I 2020 Predictive Maintenance Dataset sind auf die Überwachung von Maschinen und Anlagen ausgerichtet. Dies beinhaltet Zeitreihendaten, die Informationen über den Zustand der Maschinen, Sensormessungen, Betriebsparameter und möglicherweise auftretende Fehlerereignisse enthalten. Diese umfassenden Daten ermöglichen es Forschern und Ingenieuren, Muster und Zusammenhänge zu identifizieren, die auf zukünftige Wartungsbedürfnisse hinweisen können.

Der Datensatz kann Attribute wie Maschinen-ID, Zeitstempel, Sensormesswerte und den Zustand der Maschine enthalten. Die Zielvariable ist oft darauf ausgerichtet, vorherzusagen, ob eine Maschine in naher Zukunft ausfallen könnte oder ob Wartungsmaßnahmen erforderlich sind. Die Verwendung dieses Datensatzes trägt dazu bei, präzise Modelle für vorbeugende Instandhaltung zu entwickeln, was wiederum zu einer gesteigerten Effizienz, reduzierten Betriebskosten und einer optimierten Anlagenverfügbarkeit führen kann.

Quelle

Toolbox


Daten

ai4i 2020 predictive maintenance.zip (522.17 kB)

Lizenz

CC BY 4.0 Deed
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