coding for tomorrow
Bias in KI aufdecken
Lernangebot wird durch externen Anbieter bereitgestellt
Data & AI Ethics
<1 Stunden
Einsteiger:innen
Kostenfrei
Beschreibung
In dieser Unterrichtseinheit lernen die Schüler:innen, dass KI, obwohl sie oft als neutral oder emotionslos betrachtet wird, Vorurteile haben kann. Die Schüler:innen schauen sich an, wie Datensätze und maschinelle Lernsysteme Biases in der KI reproduzieren können und wie dies in verschiedenen realen Szenarien zu Problemen führen kann. Mithilfe dieser Einheit gelingt es den Schüler*innen, die Entstehung von Bias in der KI zu verstehen und nachzuvollziehen, welche gesellschaftlichen Auswirkungen damit einhergehen. Sie beschäftigen sich mit Systematiken des maschinellen Lernens und das kritische Denken wird gestärkt.
Was wirst du lernen?
- Was hinter dem Begriff “Bias“ steckt
- Wie Bias in KI-Systemen entstehen kann
- Welche Auswirkungen und unfairen Bedingungen die Voreingenommenheit von KI zur Folge haben kann
- Reale Beispiele für Bias in der KI kennen
- Über das Thema zu sprechen und andere darüber aufzuklären
- Probleme zu erkennen und erste Ideen für Lösungen zu entwickeln
Welche Vorkenntnisse brauchst du?
Grundkenntnisse des maschinellen Lernens, Grundverständnis für Algorithmen.