coding for tomorrow
Bias in KI aufdecken
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Data & AI Ethics
<1 hour
Easy
Free
Description
In dieser Unterrichtseinheit lernen die Schüler:innen, dass KI, obwohl sie oft als neutral oder emotionslos betrachtet wird, Vorurteile haben kann. Die Schüler:innen schauen sich an, wie Datensätze und maschinelle Lernsysteme Biases in der KI reproduzieren können und wie dies in verschiedenen realen Szenarien zu Problemen führen kann. Mithilfe dieser Einheit gelingt es den Schüler*innen, die Entstehung von Bias in der KI zu verstehen und nachzuvollziehen, welche gesellschaftlichen Auswirkungen damit einhergehen. Sie beschäftigen sich mit Systematiken des maschinellen Lernens und das kritische Denken wird gestärkt.
What will you learn?
- Was hinter dem Begriff “Bias“ steckt
- Wie Bias in KI-Systemen entstehen kann
- Welche Auswirkungen und unfairen Bedingungen die Voreingenommenheit von KI zur Folge haben kann
- Reale Beispiele für Bias in der KI kennen
- Über das Thema zu sprechen und andere darüber aufzuklären
- Probleme zu erkennen und erste Ideen für Lösungen zu entwickeln
What prior knowledge do you need?
Grundkenntnisse des maschinellen Lernens, Grundverständnis für Algorithmen.