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Editorial Intelligence - Optimierung und Text-Mining mit Nachhaltigkeitsaspekten

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ISM - International School of Management

Start and end date

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Participants
17

Editorial Intelligence - Optimierung und Text-Mining mit Nachhaltigkeitsaspekten

In dieser Challenge werden wir uns mit der Analyse von Nachrichtenartikeln beschäftigen, um herauszufinden, welche Merkmale die Online-Beliebtheit beeinflussen. Dabei kombinieren wir klassische Optimierungsmethoden und Text-Mining-Techniken. Gleichzeitig achten wir auf nachhaltige Datenverarbeitung und setzen ressourcenschonende Methoden ein. Die Aufgabenstellung sowie Bewertungskriterien sind der NotebookDatei zu entnehmen.

Ziele der Challenge:

  • Verständnis für Feature-Engineering und Machine-Learning-Workflows gewinnen.
  • Vergleichen, wie klassische Text-Mining-Methoden und moderne vortrainierte Modelle abschneiden.
  • Ein Bewusstsein für die Nachhaltigkeit in der Datenverarbeitung entwickeln.
  • Vorhersagen treffen und diese in einer überzeugenden Präsentation erklären.

Einreichung

Jede Gruppe reicht folgende Elemente ein:

  • Vorhersage-Datei: Eine CSV mit den Shares für die Testdaten.
  • Präsentation: Eine kurze Beschreibung des Ansatzes, der Ergebnisse und der Nachhaltigkeitsdiskussion.
  • Notebook: Die komplette Analyse in einem ausführbaren Jupyter Notebook.

Submissions in english are accepted as well.

Preise

Für die besten Einreichungen werden Geldpreise vergeben.

  • 1.-5. Platz: 800€
  • 6.-10. Platz: 750€
  • 11.-15- Platz: 650€

Viel Erfolg und Spaß bei der Challenge!

How are you taking part in the challenge?

  • Work on your solution in the workspace

    You must be registered to take part in a challenge. Click on the Join button to participate in the challenge. Develop a solution to the task in your personal workspace.

  • Export your results

    When you are finished, export the solution file from your workspace. Make sure not to change the file name.

  • Submit your solution

    Upload the previously exported file so that we can analyse your solution. Use the upload function via the submit button. Your solution file must be in a ZIP format . The file size must not exceed 5 MB.

  • Look forward to the evaluation

    Congratulations on completing the challenge! After the end of the challenge, we will check your solution and let you know as soon as we have finished the evaluation.